Комплексная система обучения и оценки искусственного интеллекта DLAI-1221A

1. Обзор

Комплексная система обучения и оценки искусственного интеллекта DLAI-1221 представляет собой платформу обучения и оценки, разработанную на основе вышеуказанных требований. Платформа состоит из высокопроизводительного компьютера, модуля разработки мобильных терминалов, модуля выборки и тестирования данных, модуля обнаружения компьютерного зрения, модуля коллаборативного робота Habot, робота AMR на основе навигации по QR-коду и модуля имитации сценария приложения. . Программная платформа основана на Windows (дополнительно Linux Ubuntu 18.04) с предустановленными модулями, такими как Anaconda, Python, YOLOv5, OpenCV и PyTorch.

Комплексная обучающая система с искусственным интеллектом DLAI-1221A имитирует интеллектуальный процесс комплектования, использует компьютер в качестве интеллектуального центра управления, взаимодействует с камерами высокого разрешения, коллаборативными роботами и инспекционными роботами AMR. Собраны коллаборативными роботами для интеллектуального сбора.

Кроме ДЛАИ-1221А, мы также разработали DLAI-1221B Платформа прикладных технологий сервисных роботов.

2. Характеристики оборудования

1) Надежная системная интеграция: эта платформа объединяет программирование на Python, распознавание целей YOLOv5, визуальный осмотр OpenCV, роботов AMR на основе навигации по QR-коду и системы совместных роботов. Он объединяет несколько фреймворков глубокого обучения PyTorch и TensorFlow. Он объединяет технологии искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение и обработка естественного языка; он оснащен системой моделирования приложений для моделирования, которая действительно может применять алгоритмы, модели и приложения искусственного интеллекта к реальным сценариям.

2) Безопасность оборудования: оснащен соответствующими устройствами защиты от утечки, перегрузки и короткого замыкания, которые могут эффективно защитить безопасность пользователей.

3. Технические параметры

1. Рабочее электропитание: AC220V±10%, 50Гц.

2. Размер посадочного места: (общий размер макета 5M x 4M)

3. Рабочая среда: температура 5 ℃ - +40 ℃, относительная влажность <85% (25 ℃).

4. Защита безопасности: он имеет несколько защит от короткого замыкания, перегрузки и аварийного останова.

4. Учебные проекты

1) Технология программирования Python

2) Распознавание объектов с использованием Python и OpenCV

3) Стандарты производства и процесс наборов данных искусственного интеллекта

4) Развертывание и применение платформы глубокого обучения на основе PyTorch.

5) Развертывание и применение фреймворка глубокого обучения на основе TensorFlow.

6) Применение компьютерного зрения на базе YOLOv5

7) Применение 2D/3D видения

8) Технология программирования ПЛК

9) Совместное управление программированием роботов

10) Программирование управления роботом AMR на основе навигации по QR-коду